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明略数据首发行当人工智能大脑,明智系统2

他们是将企业数据构建成一个知识图谱,然后通过行业AI应用去实现人机同行,找到其中的数据价值。总结来说,就是利用数据为企业、组织打造知识图谱,然后利用AI提升业务效率。

“明智系统”通过数据治理技术将数据治理成信息,并自动完成知识抽取、知识融合、知识推理、知识验证、图谱构建,再通过知识图谱数据库“蜂巢”完成知识表示、知识存储、知识索引,从而构建特定行业领域的知识图谱。以企业级人工智能统一入口“小明” 让人类自然地与机器协作交互,最终构建公安大脑、金融大脑、工业大脑,形成了完整的企业级人工智能服务产品体系,显著提高企业决策的精度、速度、敏捷度,降低知识劳动力成本,真正将知识有效转化为企业竞争力。

“明智系统2.0”高能之处

明略数据整合多年垂直行业对业务的深度理解与实践,深耕公共安全、金融、工业与物联网等行业领域,基于知识图谱数据库的落地实践帮助行业客户实现业务智能化。目前明略数据已与省、市级公安局、交通银行、中国中车等行业标杆客户展开多方合作。在提供的近百位客户中,为公安行业实现5-20%的破案率提升,帮助金融行业风险监测效率提升3000倍,为工业提供准确率大于98%的故障诊断系统,在行业时间红,切实帮助客户提升业务效率。未来明略数据还将完善个层次能力,降低明智系统落地的复杂性和成本,更好的与客户并肩实践行业人工智能应用。

明略数据创始人、董事长吴明辉告诉雷锋网,它主要由两大部分组成:感知和认知。

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在城市轨道交通领域,明略数据服务上海地铁车辆分公司实现国内首个车辆全生命周期数据管理的智能化平台。他们通过帮助轨交运营单位有效提高工作效率,降低安全风险和运营成本,助力轨道交通行业向信息化、智能化迈进。

“小明”是企业级人工智能统一入口,为“明智系统”以对话形式与人类进行交互并提供业务支持。作为新一代基于自然语言交互的软件产品,用户可以以对话的形式向“小明”下达指令,系统通过语义分析,识别用户指令,迅速反应提供业务决策支持。通过垂直行业化场景在线,让机器适配人类自然行为,以对话这种最习惯、最便捷的形式,将复杂业务变得简单。

过去四年时间,明略数据凭借此已在全国服务了几十个省市的公安局,为公安客户实现5-20%的破案率的提升。

1970年,关系型数据库概念首次提出并被人们熟知,但面对大规模的数据和不断变化的需求,很快关系数据库被图数据库所取代。知识图谱数据库的概念是在当下智能化的趋势下被提出的,知识图谱数据库是使用基于图数据库的混合存储技术实现大规模知识图谱数据存储,是机器大脑中的知识库、人工智能应用的基础设施。

“当然,在这个行进过程中肯定会遇到技术同质化的问题,AI算法在上个世纪就已成熟,只是缺乏足够的数据和计算资源来支持。”吴明辉总结说。

企业级人工智能需要高效、便捷的用户体验。要达到真正的实用性,需要让人工智能回应人类需求。作为企业级人工智能统一入口,“小明”旨在成为未来企业里每个人的智能办公助理,引领企业人工智能领域的人机交互变革。

以最新发布的AI产品&解决方案体系“明智系统2.0”来说。它的治理工具和NLP处理架构都是基于分布式框架运行,以更好处理数据量大、结构复杂的问题。

中新网8月23日电 昨日,明略数据以产品理念“格物致知•人机同行”为主题,举办了行业人工智能大脑“明智系统”发布会。明略数据继今年年初确定了“行业人工智能”方向后,此次发布会接连“首发”重磅产品。从第一个中国行业人工智能大脑“明智系统”,到中国市场上第一个知识图谱数据库“蜂巢”,再到企业级人工智能统一入口“小明”。明略数据创始人兼董事长吴明辉在会中表示:在未来企业里,每个人都会有一个自己的智能助理,企业将通过个体赋能到全局智能,颠覆行业未来。

换句话说,“认知” 就是知道谁是谁,感知就能知道他的关系构成(自我思考)。AI及知识图谱的连接可以将感知和认知联结在一起,组成新一代完整的人工智能系统。

行业人工智能为杠杆 撬动多个未来

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未来人工智能将在个行业陆续普及普及,随着感知、传感器和机器人的发展,人工智能会逐渐适配实体世界,最终人工智能将穿透到个人工作场景。一批中国人工智能公司,为企业治理、链接、挖掘数据,通过数据挖掘找到业务规律,将经验转化为信息,释放数据资产的非凡价值。将人工智能数据管理技术落地到行业应用中,构建适合多维、多层关系挖掘的新一代企业数据架构,经过关系关联挖掘找到业务规律,为决策者提供用于解决问题的结构化信息——知识。

譬如智能音箱,用户通过语音控制音箱播放或者暂停歌曲并非智能。真正的智能音箱应该能够以“更好地发声”为前提,通过对环境的感知,为用户展示最好的聆听效果。

企业级人工智能是复杂性业务的综合体现,呈现数据复杂、业务复杂、软件复杂的状态。虽然在某些领域人工智能已经超越人类水平,但机器仍然存在人类无法接受的错误,与人类预期还有差距。在企业级人工智能市场,更是缺乏好的产品与体验,导致大量业务处理过程仍需要人工干预,操作不符合人类思维习惯,造成了使用价值低,体验差的现状。“一个好的人交互接口便至关重要。”

用吴明辉的话说,明略系统2.0的高能之处在于能够加之辅助分析,从而进行自动推理,以有效节约客户知识调用的时间。即便是非计算机专业的普通用户也能应用自如。

首个行业人工智能大脑,落地行业人工智能服务

他解释说,符号是人类认知的基础。AI最底层的包括知识工程、知识图谱都是其中的符号化的核心个体组成。

“致知在格物,物格而后知至”,早在两千多年前,人类就已从探究事物的过程中获得智慧。在人工智能时代,“格物致知”的另一层境界是“量化世界”,在海量的数据中提取知识和本质,利用知识挖掘、知识图谱构建与学习、知识演化与推理、智能描述与生成等技术,为企业构建知识图谱数据库,通过对本体、关系、规则的混合存储,颠覆企业传统关系型数据库的数据存储架构,用“智慧”数据辅助决策。

可以说,明略数据在推动安防、金融、工业、数字城市等领域的智能化升级方面积累了丰富的技术解决方案与成功案例。

人工智能发展至今已取得了诸多成绩,中国诞生了数十家人工智能企业,从语音识别到人脸识别,个人人工智能市场激增爆发。但是企业级人工智能市场,尤其基于知识驱动的业务辅助决策领域,仍属于空白地带,人工智能技术难以落地的问题仍未被解决。

譬如空调,它并非自动根据室外温度而自动调节送风模式。而是能够通过前端的两个摄像头,知晓房间的大小、人数、这些人是运动的还是静止的、体温状况、房间有无阳光直射等环境。然后通过对这些外部环境的感知,改变其送风模式及温度;

明略数据创始人兼董事长吴明辉在会上表示:“明智系统能够通过可感知的被信任的拟人交互过程实现人机同行;通过数据治理为知识图谱构建新一代企业数据架构;通过行业人工智能应用发挥知识图谱中数据和知识的巨大价值。人和计算机在未来,是亦师亦友的关系,而明智系统的发布是为了用人工智能帮助人类与机器更好的组合,并为各行各业提供解决技术与解决方案。”

比如苹果的HomePod音箱,它可根据声音折射,‘知道’自己被放置在一个多大的空间中,以及在空间的哪个位置,从而自动调节它自身的五个发声单元,为用户呈现最佳的音响效果。

所谓“三生万物”,从三个垂直行业开始,“明智系统”将以智慧为杠杆撬动更多未来。未来10至15年,人工智能将迎来落地的战略机遇期,一个重要的切入点就是利用人工智能重构企业知识的生产、流动和使用,进而使机器自身具备数据收集、整理、分析的能力,自主做出判断和决策。明略数据创始人兼董事长吴明辉也在会中表示:在未来,明略数据还将继续汇聚人类智慧,实现行业价值,贯穿更多工作场景,为企业级人工智能带来更多未来。

相比之下,明略数据知识图谱数据库“NEST”,通过分布式知识图谱,存储陈述性和程序性知识,不仅存储多元异构的大规模数据,还能存储基于数据的规则与模型,除了解决“做什么”的问题,还能提示人类该“如何做”。

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通常,传统数据库需要有DBA背景才可用,数据存储以结构化为主且有数据量限制,不易拓展。另外,存储数据对象为陈述性知识,搜索代码繁琐,仍需人工推理,知识调取效率低。

此次明略数据发布的“明智系统”中,重要组成部分“蜂巢”便是国内首个“知识图谱数据库”。数据是散落在各个维度里无数个散点,但在“蜂巢”的辅助下,“明智系统”从万亿的分散的数据点中提取有效信息,再从纷繁复杂的信息进行关系连接和分类,织就庞大的关系网。知识图谱数据库则赋予了数据智慧,通过总结人类的经验和规则,让系统以人类的思维方式在大数据的信息迷宫中找到目标出口,实现自动处理业务,快速辅助人类决策的功能。同时将数据与知识联结并结构化、程序化,让知识可以传承,所以在未来知识图谱也将是一个至关重要的技术。

“但所有的程序都离不开数据模型,AI算法更需要基于对数据的理解。基于此,明略数据将持续理解行业业务,构建领域知识图谱,将知识图谱与AI算法相结合,构建企业AI大脑,从而完成人工智能的可复制应用。”雷锋网雷锋网返回搜狐,查看更多

“面对人工智能,企业级服务数据要复杂得多,需要处理各种不同的数据源,面向的受众也不单单是面对个人,而是一个群体,所以面对企业级服务,人工智能更是难以实现。” 明略数据创始人兼董事长吴明辉也在会中提到了,这也是人工智能技术难以落地的难题。

详解“明智系统2.0”

“明智系统”通过解释模型和规则引擎,模拟领域中最佳业务操盘手辅助决策行为,并不断提炼业务场景的决策模型,实现准确、可靠的决策辅助,实现真正的人工智能大脑。“明智系统”的发布也标志着中国企业级人工智能服务发展进入了一个,由知识驱动人工智能,助力企业发展的新时代。

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两大企业级产品变革,从数据库进化到人机交互变革

在这个数据库中,存储着各种各样的文本、视频、音频等多媒体数据。当这个数据足够多时,它不再是简单的处理系统,而是有了像人的左右脑一样的完整系统。之后,系统也可以像人类一样有逻辑地去推理和思考。

而“明智系统”的出现,正标志着明略数据踏出行业人工智能广泛落地的第一步,也是极其坚实的一步。“明智系统”立足行业、服务行业,为企业级人工智能市场添上“浓墨重彩”的一笔,旨在让企业决策“有据可依”不再烧脑。

吴明辉表示, 以往,大多数AI公司会聚焦在某一个技术环节,而没有人真正的把完整的人工智能串联起来,而明略数据要做的便是整合服务,要做的就是将数据‘深度’结构化。

在发布会现场,明略数据创始人兼董事长吴明辉向我们演示了在公安行业的相关应用中,“小明探长”的使用方式。通过对话形式向小明提出需求,“小明”可以完成调出案件、进行案件解析、案例研判等多个操作。通过对解析案件线索以及根据特征对案件进行推演等指令,“小明”能够快速反馈案件关键信息,以及给出完善准确的推演展示。我们可以直观的看到,在提升决策效率的要求下,“小明”有着毋庸置疑的能力。

类比人类,每一个智能节点(IPC)都相当于一个大脑,每天大脑都会接受海量的包括视频、音频、文字、图片等多元数据。如果这些繁杂的数据处理不得当,很容易让人产生负荷,甚至奔溃。

落地垂直行业 打造三大行业人工大脑:公安大脑、金融大脑、工业大脑

与明智系统1.0相比,各类数据在升级的明智系统2.0中汇聚,进入“符号化”的过程,实现数据的充分融合和碰撞挖掘,从而有效的面向行业业务构建行业AI大脑,由此,明智系统2.0通过“符号的力量”完成对于行业数据中所蕴含知识的抽取、融合、推理、和沉淀等一系列过程,打通感知智能。

同时,企业级Siri“小明”作为人机交互入口,极简易用,也是明智系统一大亮点。

这个过程实际上就是在构建行业的知识体系,很多行业知识是之前行业专家沉淀出来的,他们要利用AI将这些数据变为知识经济。

只是这一次,明略数据将感知能力赋予城市AI大脑中以更好打通数据闭环。

未来,他们还要基于这些数据去做完整的AI大脑,包括公安大脑、工业安全大脑、金融风控大脑,数字城市大脑等等。

原标题:明略数据发布“明智系统2.0”,像“人脑”一样去感知和思考

强化认知智能是明智系统2.0的升级亮点。多元异构数据通过强大的动态索引及知识分析技术被充分融合,在此基础上逻辑推理及复杂运算得以开展。基于语义的分析检索等各类场景应用可以通过强大的引擎“明察”被加速完成。

其A轮融资发生在2015年,获得硅谷天堂近亿元投资;2016年8月获得2亿人民币B轮融资,红杉中国领投,分享投资、任子行以及硅谷天堂跟投;并已于去年完成10亿人民币C轮融资,华兴新经济基金、腾讯产业共赢基金是本轮投资方。

明略数据创始人、董事长吴明辉

在具体应用中,这些被符号化的数据信息是可以极大提高后台运算效率的基础元素。而最终所有的符号汇聚,也就形成了上文所提的NEST蜂巢知识图谱数据库。

比如说“他是谁”这个问题,明略数据该系统就可以把“他是谁”“翻译”成真正的与身份特征相关的包括身份证号、护照号、手机号等在内的ID,这些信息都可以在后台通过符号化处理的数据结构进行索引,并马上搜索出来。

赋予AI智能之后,普通IPC便有了一些智能,能够有效提升摄像头的工作效率及使用效果。但与此同时又会出现一个问题:每一个摄像头每天都会存储海量多元数据,如何针对单一数据做数据关联并给出快速反应,考验着所有的AI安防从业者。

谈到这里,也许很多人对于“感知”还是比较陌生,其实感知智能在我们的日常生活中已经无时无刻地存在着:

近日,明略数据在京发布“行业AI大脑明智系统2.0”。这是时隔一年后,明略数据基于“明智系统1.0”做的一次全面技术升级。

在吴明辉看来,如果将这些海量的重要信息转化为“符号”,再配以“感知系统”,人们小小的大脑空间就可以储存众多复杂信息。

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其通过“符号的力量”完成对于行业数据中所蕴含知识的抽取、融合、推理、沉淀等一系列过程,实现数据的充分融合和碰撞挖掘,面向行业业务而构建的AI大脑。

他笃信,所有的感知计算本质上来说都是在给认知计算提供数据基础。明略数据推出的这个系统从某种意义上来说已经打通了感知计算、认知计算、感知智能、认知智能,形成真正的人工智能的闭环。

从过往来看,大部分AI创业公司都在做一件事:take X;add AI。明略数据也不例外,但是明略在数据治理方面的优势使其走出一条不同的路。

以AI较为中意的安防领域举例来说,在模拟、数字时代,安防摄像头都在“傻瓜式”地“工作”,不知‘自己’需要抓拍行人、车辆还是其他事物,也不知‘自己’已经处于何种环境之中。

从认知到感知,明略数据赋能百业

在这其中,最值得一提的是由明略数据自主研发的混合型知识存储数据库—NEST存储。

相比明智系统1.0,打通“感知智能”是明智系统2.0的业界首创。

在金融行业的实践中,他们完成了全国首个银行业全行级知识图谱数据库。在某全国大型股份制银行项目中,依托全行近十年全量数据,构建了“企业、个人、机构、账户、交易和行为数据”总规模达十亿点、百亿边的知识图谱平台。该平台突破性地展现了全行完整的客户关系网及资金流转全貌,完善了银行整体风险管理能力,提升了银行风控效率。

成立于2014年的明略数据,是一家大数据&人工智能解决方案公司,他们深耕公共安全、金融、工业与数字城市等领域,从最初的大数据平台转型为“AI驱动的数据治理“,发展到今天打通感知与认知智能,拥有完整的行业AI产品与解决方案体系。

从“做什么”到“如何做”。简单的三字转承涵盖了多数AI研究者毕生的努力方向,但就目前来说,想要完美跨越还较为复杂。

作为大数据与人工智能独角兽,明略数据在业界首创“符号主义和深度学习有效结合”人工智能顶层设计,在其行业AI大脑“明智系统2.0”中打通感知与认知智能,以推动人机同行,让AI真正创造商业与社会价值。

如此等等。

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